728x90 반응형 SW/인공지능3 [인공지능] 딥러닝이란? 심층학습/딥러닝 기본 개념에 대해 알아보자! 인공지능? 머신러닝? 딥러닝? 인공지능이란? 인공지능을 처음 정의한 John McCarthy는 '인공지능'을 인텔리전트한 기계를 만드는 과학과 공학이라고 정의했다. 즉, 인간의 지능을 가진 인텔리전트한 기계를 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램/시스템이라고 생각하면 된다. 전 세계에서 사용하는 인공지능의 교재인 '인공지능-현대적 접근(Artificial intelligence)' 라는 교재에서는 인공지능을 4가지 관점에서 정의한다. '인간처럼 생각하는', '인간처럼 행동하는', '이성적으로 생각하는', '이성적으로 행동하는' 4가지를 합쳐 생각해보면 인간의 지능을 가지고 이성적으로 생각하고 행동하는 컴퓨터 시스템 이라고 생각 할 수 있을 것 같다. 예를 들어 인공지능 '알파고'를 생각해보자. 알파고는 사람.. 2020. 12. 12. [데이터분석] 빅데이터란? 빅데이터란? 빅데이터는 데이터 수집, 관리 및 처리 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터를 말한다. 대량(수십 Tera Byte~Peta Byte)의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는기술이다. 이 때, 데이터는 DB 현태의 정형 데이터 및 DB 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한다. 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동하게 하고, 개인화된 현대 사회 구성원마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능하게 한다. 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있다. 특징 (5V's of Big data) 빅데이터의 공통적.. 2020. 7. 9. [인공지능] L1/L2 Norm, L1/L2 Loss Norm? 벡터의 크기/길이를 측정하는 함수(두 벡터 사이의 거리를 측정하는 방법) 원점부터 벡터 좌표까지의 거리 혹은 magnitude 각 요소별로 요소 절대값을 p번 곱한 값의 합을 p 제곱근한 값 위 식에서 p는 Norm 의 차수를 의미함 p=1 이면 L1 Norm , p=2 이면 L2 Norm n은 해당 벡터의 원소 수 L1 Norm? 벡터의 요소에 대한 절대값의 합 Manhattan norm 이라고도 부름 L2 Norm? 원소의 제곱의 합에 루트, 원점으로 부터 직선 거리 Euclidean norm 이라고도 부름 L1 Norm vs. L2 Norm 차이점? L1은 여러가지 path를 가지지만 L2 Norm은 Unique shortest path를 가짐 L1 Norm: 빨간색, 파란색, 노란색 L.. 2020. 7. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형
