728x90 반응형 SW/Python5 [Python] 여러개의 사진 일괄 사이즈 변경하기 glob() glob 함수를 이용해서 여러개의 사진 일괄 사이즈 변경하는 방법입니다. glob함수 뒤에 해당 파일의 경로를 작성하면 됩니다. 저는 train_ 으로 시작되는 모든 파일을 가져올 것이기 때문에 train_* 이라고 작성하였습니다. 만약 img로 시작되는 모든 파일을 가지고 오길 원하시면, img* 이렇게 하시면됩니다. files = glob.glob('./data/train/train_*') for f in files: title, ext = os.path.splitext(f) if ext in ['.png']: img = Image.open(f) img_resize = img.resize((224, 224)) img_resize.save(title+ext) 2020. 9. 13. [Python] 변수 타입 확인하기 type() Python은 변수에 대입한 값에 의해 type이 결정되며, 사이즈의 제한이 없습니다. 아래에서는 변수의 type을 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. type(변수) - 변수의 타입을 확인하는 함수 입니다. a 에 10을 대입한 후 a의 타입을 확인해보면, 10은 정수 타입이기 때문에 print(type(a))를 했을 때 int 가 출력됩니다. 아래는 f에 실수 타입의 데이터를 대입한 후 type을 확인했을 때의 예제입니다. type을 출력했을 때 float 이 출력되는 것을 확인 할 수 있습니다. 2020. 7. 13. [Pandas] 문자열 timestamp로 변경하기 pd.to_datetime() DatetimeIndex? 특정한 순간에 기록된 타임스탬프(timestamp) 형식의 시계열 자료를 다루기 위한 인덱스 pd.to_datetime() Pandas에서 시계열 자료를 생성하려면, 인덱스를 DatatimeIndex 자료형으로 만들어야 한다. pd.to_datetime() 함수는 날짜/시간을 나타내는 문자열을 자동으로 datetime 자료형으로 바꾼 후, DatetimeImdex 자료형 인덱스를 생성한다. Example 1. 날짜/시간을 나타내는 문자열 생성 2. 문자열 확인 3. pd.to_datetime() 함수를 이용하여 datetime 자료형으로 변환 4. datetime 자료형 변환 확인 2020. 7. 6. [Pandas] 유일한 값 세기, unique() pd.Series.unique() - Series의 유일한 값을 return 하는 함수이다. - pd.Series.unique() 는 np.ndarray를 반환한다. Example 1) Dataframe 만들기 2)각 Series에 unique() 함수 적용해보기 2020. 7. 5. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
