728x90 loss1 [인공지능] L1/L2 Norm, L1/L2 Loss Norm? 벡터의 크기/길이를 측정하는 함수(두 벡터 사이의 거리를 측정하는 방법) 원점부터 벡터 좌표까지의 거리 혹은 magnitude 각 요소별로 요소 절대값을 p번 곱한 값의 합을 p 제곱근한 값 위 식에서 p는 Norm 의 차수를 의미함 p=1 이면 L1 Norm , p=2 이면 L2 Norm n은 해당 벡터의 원소 수 L1 Norm? 벡터의 요소에 대한 절대값의 합 Manhattan norm 이라고도 부름 L2 Norm? 원소의 제곱의 합에 루트, 원점으로 부터 직선 거리 Euclidean norm 이라고도 부름 L1 Norm vs. L2 Norm 차이점? L1은 여러가지 path를 가지지만 L2 Norm은 Unique shortest path를 가짐 L1 Norm: 빨간색, 파란색, 노란색 L.. 2020. 7. 4. 이전 1 다음 728x90
